Nuestro equipo
Somos un equipo apasionado por todo lo relacionado con la computación cuántica. Cada persona es experta en su área, casi como si nos hubiera generado la IA.
Si quieres unirte al equipo en crecimiento que impulsa el mundo de la computación cuántica doméstica, contáctanos aquí.
El equipo
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Iker Salgado
Director ejecutivo
Universidad de Oxford, Doctorado en Computación Cuántica.
Iker, un visionario en IA y computación cuántica, fundó Arbiquant tras una trayectoria académica muy sólida. Su trabajo se centra en integrar algoritmos cuánticos en la IA para resolver problemas globales complejos. Es un ponente habitual en conferencias tecnológicas y destaca por su enfoque innovador y su liderazgo. -
Marta Ríos
Director de tecnología
Instituto Indio de Tecnología, máster en informática
Marta lidera la división técnica con una amplia experiencia en IA y machine learning. Ha desarrollado varios algoritmos patentados que han mejorado de forma notable la eficiencia de los bots. -
Lucía Benítez
Ingeniero principal de software
Universidad de Waterloo, Máster en Ingeniería de Software
Lucía es la mente detrás de varios de los bots más exitosos de Arbiquant, conocida por su capacidad de programación innovadora. -
Álvaro Prieto
Desarrollador de software
Universidad McGill, grado en ciencias de la computación
Álvaro se especializa en desarrollar interfaces fáciles de usar para los productos de Arbiquant. -
Carmen Gil
Analista de datos
Universidad de Nueva Gales del Sur, Máster en Ciencia de Datos
Carmen desempeña un papel clave al interpretar patrones complejos de datos para mejorar los algoritmos de IA. -
Nuria Costa
Responsable principal de atención al cliente
Universidad de British Columbia, BCom en Marketing y Sistemas de Información
Nuria dirige un equipo multilingüe que ofrece un soporte excelente a la base de clientes global de Arbiquant. -
Sara Molina
Responsable de RR. HH.
Universidad de Melbourne, Máster en Gestión de Recursos Humanos
Sara se encarga de fomentar una cultura laboral dinámica e inclusiva y de atraer talento de primer nivel.
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