Projekt zaczął się kształtować w 2021 roku, gdy zespół inżynierów i analityków rozpoczął prace nad modelami uczenia maszynowego do przewidywania ruchów rynkowych.
Zespół miał doświadczenie w pracy z danymi finansowymi, systemami tradingowymi i analizą. W trakcie prac okazało się, że większość skutecznych narzędzi pozostaje poza zasięgiem zwykłych użytkowników.
W rezultacie powstał system, który upraszcza złożoną analizę i pozwala stosować ją w realnych warunkach.
Z czasem Arbiquant przekształcił się w kompleksowe rozwiązanie łączące przetwarzanie danych, algorytmy oraz praktyczne doświadczenie rynkowe.